A survey of clustering algorithms for an industrial context
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Parallel Clustering Algorithms: Survey
Clustering is grouping input data sets into subsets, called ’clusters’ within which the elements are somewhat similar. In general, clustering is an unsupervised learning task as very little or no prior knowledge is given except the input data sets. The tasks have been used in many fields and therefore various clustering algorithms have been developed. Clustering task is, however, computationall...
متن کاملSurvey of clustering algorithms for MANET
Many clustering schemes have been proposed for ad hoc networks. A systematic classification of these clustering schemes enables one to better understand and make improvements. In mobile ad hoc networks, the movement of the network nodes may quickly change the topology resulting in the increase of the overhead message in topology maintenance. Protocols try to keep the number of nodes in a cluste...
متن کاملan application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
A Survey of Text Clustering Algorithms
Clustering is a widely studied data mining problem in the text domains. The problem finds numerous applications in customer segmentation, classification, collaborative filtering, visualization, document organization, and indexing. In this chapter, we will provide a detailed survey of the problem of text clustering. We will study the key challenges of the clustering problem, as it applies to the...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Procedia Computer Science
سال: 2019
ISSN: 1877-0509
DOI: 10.1016/j.procs.2019.01.022